Ученые построили модель обонятельной системы бражника Manduca sexta. На небольшом количестве примеров им удалось воспроизвести то, как насекомые обучаются в природе. Это критически превосходит эффективность современных искусственных нейросетей, которым для требуется на порядки больше данных. Препринт с результатами работы опубликован на сервере arXiv.org.

В исследовании ученые построили компьютерную модель, которая воспроизводит структуру обработки обонятельной информации у бабочки. Эта система во многом отличается от искусственных нейросетей. Созданная авторами новой работы программа продемонстрировала все основные свойств обучения реальных насекомых, в частности, она преобразовывала зашумленный сигнал с рецепторов в однозначное указание действия на внешних нейронах.

«Наша модель может надежно обучаться новым запахам и демонстрирует статистические свойства срабатывания нейронов, совпадающие с реальными», — говорят авторы исследования. Ученые надеются, что эта работа позволит создать новые, более эффективные системы машинного обучения, которым будет нужно небольшое количество примеров.

О том, чем грозит прорыв в технологиях искусственного интеллекта, читайте у нас в переводной статье «Бояться ли умных машин?».