У середині червня Пекінська академія штучного інтелекту (BAAI) представила Wujie Physis-v0.1 — модель, яку розробники називають першою у світі універсальною base-моделлю світу, що покликана стати ядром розуміння реальної фізики для ШІ-систем.
На відміну від ChatGPT, Gemini чи Claude, що вчаться на текстах, або від генераторів відео на кшталт Sora, які створюють правдоподібну візуальну “плівку”, Physis намагається моделювати саму фізичну реальність — як поводитимуться предмети, рідини, поверхні, тіла у конкретній ситуації за секунду чи хвилину, пише CGTN.
Що саме показала BAAI
Презентація відбулася на 8-й щорічній конференції BAAI у Пекіні 12–13 червня. Чень Боюань, директор центру поведінкових моделей світу BAAI, пояснив логіку моделі так: усі сценарії фізичного світу підпорядковуються одним і тим самим законам, тож базова модель за визначенням вчить саме фізику — і її можна застосовувати в інтерактивних середовищах, у керуванні роботами, у наукових прогнозах.
Президент BAAI Ван Чжунюань на тій самій презентації наголосив, що сучасні ШІ-системи й досі демонструють серйозні обмеження в реальному середовищі: людина миттєво визначає, що предмет крихкий або помічає потенційну небезпеку поряд, а роботи з такими завданнями досі справляються погано. Wujie Physis — спроба закрити саме цю прогалину.
Чому це не “ще один Sora”
Аналітики окремо наголошують: справжня модель світу має розуміти фізичну причинність, а не просто візуально симулювати реальність, як це роблять відеогенератори. Sora вчиться відтворювати потік, що виглядає реалістично — і регулярно “галюцинує” фізику: предмети змінюють масу, рідини проходять крізь поверхні.
World model має робити навпаки: спершу засвоїти причинно-наслідкові зв’язки, а вже з цього розуміння згенерувати картинку чи дію.
BAAI заодно запропонувала класифікацію моделей світу за рівнями розуміння фізики — за аналогією з рівнями автономності безпілотних авто. Це натяк на те, що в найближчі роки точитиметься окрема “лінійка змагань”, не пов’язана з парадигмою великих мовних моделей. У цьому ж класі — JEPA-моделі Янна Лекуна (Meta) та “віжуал-форвард” розробки Tesla. Китайська заявка — це претензія на лідерство в окремому напрямі ШІ.
Чому це стратегічно важливо для Китаю
Wujie Physis з’являється на тлі того, як китайський ШІ-сектор шукає галузі, де ще можливий паритет зі США. У сегменті великих мовних моделей лідерство — за OpenAI, Anthropic та Google. Але “цифровий мозок” — лише половина історії: для робототехніки, гуманоїдних роботів, безпілотних авто й промислової автоматизації потрібен “цифровий м’яз”.
А саме тут Китай має дві сильні переваги — найбільшу у світі виробничу базу й централізовану здатність генерувати індустріальні дані.
Контекст підкреслено й тим, що ще в березні 2025-го США внесли BAAI до Entity List, обмеживши академії доступ до американських технологій. Wujie Physis — водночас і відповідь на ці обмеження, і ставка Пекіна на нову технологічну вертикаль.
Що далі
Заявка BAAI гучна, але справжній тест попереду. Найближчі місяці покажуть, чи працює Physis на реальних роботах і промислових симуляторах, а не лише на демоверсіях. Модель уже інтегрують у платформу Wujie RoboBrain Orca — спробу побудувати “втілений мозок” для гуманоїдів на основі принципу “Next State Prediction”.
Якщо китайська лабораторія справді випередила решту світу в цьому класі моделей, баланс у робототехніці може зсунутися на роки вперед — а саме робототехніка, а не чатботи, найімовірніше визначатиме, хто керує наступним технологічним циклом.
